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这里总结了 macOS 环境下命令行代理配置方案，使用的代理软件是 ClashX 不过应该对于大多数代理软件都是可以的；还介绍了 VMware 中的 Ubuntu 虚拟机的系统和命令行代理方式。 对于 Windows 虚拟机来说，实现系统代理的方法和 Ubuntu 是类似的，对于 Windows 环境下的命令行代理方式，可参考 给 Windows 的终端配置代理 一文；用不来 Windows 就不去尝试了。 VMware 虚拟机代理设置 【20201101 更新：一直以来也被虚拟机如何使用代理的问题搞得很头痛，最近突然想通了，总结如下。】 这篇 文章 介绍了在 VMware 上的 Ubuntu 的系统代理配置方法。 先在本机上使用 ifconfig （win 下则是 ipconfig /all）查看VMware 生成的虚拟网卡，名字一般是 vmnet1 等形式，记下它的地址； 在宿主机上的代理软件中打开「允许来自局域网的连接」选项，记住端口号，例如在 ClashR 中的 HTTP/Socks5 的混合端口号为 7890； 打开虚拟机，在网络设置中直接可以配置系统带来，将不同协议 ...

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说起来又是一个很长的故事，反正结果就是又花了一个周末的时间折腾了 Windows To Go，最终顺利安装好了，中间遇到了挺多的坑，总结如下。 安装 最开始用的教程是这个 https://sspai.com/post/44699 ，不过里面很大的一个坑就是，苹果 T2 安全芯片的问题在该文中从始至终没有提到，导致我失败了很多次。 最后几乎走投无路了，在同学的帮助下找到了这篇文章 mac-Windows to go安装（带Parallel虚拟机引导全过程） ；才发现是 T2 芯片的锅。 T2安全芯片 可以 按住「Option」时点左上角苹果标志，在「System Information」（当然也可以通过 Spotlight 搜索打开该工具）中的「Hardware-Controller」中查看是否有 T2 芯片；一般带指纹解锁的都是有的； 解锁的方式的，开机时长按「Command+R」进入 Recovery 模式，在「实用工具」中打开「启动安全性实用工具」，「安全启动」设置为 无安全性，「外部启动」设置 允许 关于这一步的话，我之前试了很多次重启之后又回到「完整安全性」选项，不知道是否是 ...

【汇总了之前学习 Joplin 阶段用到的一些技巧和资源，并记录了使用一段时间后的感想。】 20201025 更新：目前已经使用 Joplin 一段时间了，也与其他的笔记软件进行了一些比较，目前的使用小结如下：总体而言，Joplin 取代了之前 Evernote 的地位——作为信息采集端的 APP，原因如下 相较于 Evernote 有着更为开放的 API，全平台免费非常良心（主要是因为贫穷）； 更重要的原因自然是本地化存储，不会因为网络原因出现卡顿； 支持 WebDAV，配合 NAS（或者坚果云）使用同步很棒； 原本的界面一般，更新到现在已经非常好看了（1.2.6）（吐槽一下，Joplin 的更新较为频繁而且时不时会跳出来，虽然是好事但次数多了还是有些厌烦的）； 对于 Markdown 的支持更好，当然其和 Evernote 的定位完全不一样，当相对于 Evernote 的「大而全」来说 Joplin 的「小而精」的定位，至少对于我来说是体验更棒的； 另外，最近在尝试使用 DEVONthink，有被惊艳到，但其网页剪辑为 HTML 好像没有将图片资源一起下载下来，保存成其他格式 ...

1 数据 数据属性特征 数据值类别 Nominal (labels) Ordinal (ordered) Interval (location of zero arbitrary) Ratio (zero fixed) 注意区分区间型和比值型，后者可以定义乘除法 属性间的距离 比值型下的各种定义 数据预处理 缺失值 噪声值：回归分析、离群点分析 可视化数据清洗 数据整合：多数据源 数据存储 文件形式：CSV、HTML、XML 数据库 数据仓库 data warehouse 2.0 Image 图像 从图像到数字图像 天文、医学…… 采样 sampling 量化 quantization 分辨率 Radiometric resolution 量化的大小 Geometric resolution 通常意义下的分辨率 Image resolution 图片尺寸 存储形式 数字图像表达：\(f(X)=Y\) Pixel Coordinates Gray level 亮度和对比度 视觉：brightness adaptation level Weber r ...

9-用户行为分析 Behavior Analytics 目标是：To analyze, model, and predict individual and collective behavior 个体行为分析 对于一个用户行为分析，我们需要：可观测的行为、一些特征、发现他们之间的相关性、以及如何度量这些模型。 原 PPT 上介绍了一下格兰杰因果检验，没学过时间序列不太了解 Orz 个体行为建模 个体行为预测 上面的三种个体行为分类，其实都可以看作是一个 链路预测问题。 大体上可以分为两类：一类基于两个节点之前的相似性，一类基于两个节点之间的路径特征。 Node Neighborhood-Based Methods 可以根据 node 之间的相似性来度量，下面枚举了一些结构等价性（基于邻居节点的关系）的度量指标 Path-Based Measures 这里给出了一些思路：一是考虑两个节点之间的路径长度，按照路径的长度指数衰减；二是考虑随机游走，计算从一个节点随机游走到另一个节点的概率 机器学习方法 当然，连接预测的问题等价于一个二分类问题，可以采用一些经典的分类模型：决策树 ...

5-数据挖掘概论 两大派别 计算机科学家 认为机器学习是人工智能的一个重要分支，机器学习作为实现人工智能的一个重要途径 统计学家 往往认为机器学习就是统计学习，是统计学中偏向应用的一个分支，对统计学习之外的手段（基于代数的、逻辑的、几何的学习等）会比较排斥 三大流派 符号主义 又称逻辑主义、心理学派或计算机学，其原理主要为物理符号系统（即符号操作系统）假设和有限性原理。符号主义者最早在1956年首先提出了“人工智能”术语，又发展了启发式算法-专家系统-知识工程理论与技术，并在20世纪80年代取得很大发展，代表人物纽厄尔、西蒙等。 连接主义（联结主义） 又称为结构主义、仿生学派或生理学派，主要原理为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。代表性成果是1943年由生理学家麦卡洛克和数理逻辑学家皮茨创立的脑模型，60-70年代出现的以感知机为代表的脑模型研究，1986年鲁梅哈特等人提出多层网络中的反向传播算法（BP）。 行为主义 又称为进化主义或控制论学派，其原理为控制论即感知-动作型控制系统。控制论把神经网络系统的工作原理与信息理论、控制理论、逻辑以及计算机联系起 ...

1-概论 从社会的角度去分析和理解个人的行为。 “人的本质并不是单个人所固有的抽象物。在 其现实性上，它是一切社会关系的总和”——马克思《关于费尔巴哈的提纲》 “社会不是由个人构成，而是表示这些个人彼 此发生的那些联系和关系的总和”—— 《马克思恩格斯全集》V.46, P.220, 人民出版社, 1979年 相关应用 精准营销：用户画像、个性化推荐、社会化营销 舆情管理：危机预警、观点挖掘、情感分析 分析预测：市场研判、新闻热点预测、用户行为画像与预测 刑侦反恐：潜在关系挖掘、犯罪社团挖掘 用的教材主要是《社会媒体挖掘》一书，英文版 PDF 和 Slides 见 http://dmml.asu.edu/smm/ 主要内容包括 图论基础 网络度量：网络权威/中心用户查找 网络挖掘：小世界现象 数据挖掘：社区（团）挖掘 社交网络的信息传播：影响力最大化、热门话题预测 影响力和同质性 用户行为分析：网络学、社会学、经济学、博弈论 推荐系统 参考书目 • 《社会媒体挖掘》，Reza Zafarani等 • 《网络、群体与市场》，⼤卫·伊斯科，乔恩·克莱因伯格 • 《Pajek蜘蛛 ...

Typora编辑+图片本地备份+GitHub图床 回想一下自己接触 Markdown 已经有一年多了，在这段时间内也感觉到自己到前往码农的道路上飞奔着，MD 以其简洁、优雅、精准让我放弃了几乎其他所有的记录方案，成为自己的主要输出形式。 当然在这一过程中，自己也面临着一些问题，其中最主要的就是对于图片的处理，这里给出了 本地备份+GitHub 图床 的解决方案，目前来看是比较理想的，因此记录如下。其好处就是结合了本地存储不会出现图床失效、加载缓慢等问题，又能方便地上传生成网络图片链接版本方便输出到其他的平台。 另外，趁此机会总结了一下自己使用 Markdown 的场景，以及使用规范，比较个人向，若是没有兴趣的可以直接跳转到第三部分阅读。 Markdown 应用场景 进入大学以来，事实上自己记录文字的经验完全经历一场电子化的转变。因此，首先来整理一下自己使用 Markdown 的需求： 在进入大学以前，书写问题的场景有二：1. 个人记录；2. 学习笔记。前者主要是放在一个专门的本子上，而后者的呈现形式则是各种笔记本。在当时的学习场景下，自己还没有整理、输出文字的习惯，所以出现的问题可能 ...

安装 Windows 微 PE 安装 用的是微 PE，相对来说最为省心的一种安装方式了 若是第一次安装建议全文阅读 http://www.wepe.com.cn/ubook/，没啥好说的，但若是第一次尝试的话总会心慌慌； 下载源&版本问题 最推荐的自然是从官网下载，不过有速度的问题；这就涉及了第三方的下载，不推荐直接从不明的百度云等渠道下载，自己在用 https://msdn.itellyou.cn/ 其实困扰最多应该是 win 的版本问题，教育版不要装了，但其他专业版或是企业版等的问题就众说纷纭了 之前用过专业版，可能是来源的问题不是很纯净，系统体验一般，例如说自带应用商店等，会带一些基本的软件，例如自带的 Onenote； 现在用的是企业版，直观感受就是很自由，然后也没有应用商店、Onenote 等，很纯净 「操作系统-Windows 10 Enterprise LTSC 2019」，选择最新的相应版本即可，我用的是 「Windows 10 Enterprise LTSC 2019 (x86) - DVD (Chinese-Simplified)」 关闭 Windo ...

2020-05-20 更新 关于如何删除双系统中的 Ubuntu，参考 如何科学卸载 Ubuntu？ 。只需要用 EasyUEFI企业破解版 v3.2 删除 Ubuntu 启动引导，之后再删除系统分区即可。 Linux平台常用软件总结（Ubuntu版） Linux基础：利用SSH上传、下载（使用sz与rz命令） 那个程序员的 Linux 常用软件清单 | Linux 工具篇 Ubuntu 安装后的配置及美化（一） Ubuntu 安装后的配置及美化（二） 【这里太混乱了，主体部分是大二上 ICS 课程之后对于 Linux 心向往之开始的一些尝试，然而 Surface 上双系统使用总是体验欠佳；再之后到了大三入手 MBP，从此投入 macOS 怀抱，甚至一并丢弃了 Windows，对于 Linux 也就兴致缺缺；再到了大三下半学期由于 分布式系统 课程的需要又简单安装了 Ubuntu，就是下面这一部分的记录，所以思路应该要稍微清晰些；但总体上文章一片混乱，留待日后整理吧~】 软件安装 & 基本配置 由于课程需要，重新安装一次双系统，因此重新记录一下 Ubuntu 的配置方案。 ...

心血来潮填了好久之前埋下的坑，虽然感觉还是有点潦草；不过反正这些东西日常也是会用到的，之后及时更新吧~ 这部分内容包括 数学期望 方差 Markov 不等式 协方差和相关系数 协方差阵 随机变量的数学期望 这里仅仅给出一些定义、常用的性质的介绍；在实际应用中，更为常用的是各中分布，要记住它们的分布、期望、方差等性质，更重要的是会推导的过程；在此不列出，在下面的链接中给出了较为全面的推导：常用概率分布的矩母函数、特征函数以及期望、方差的推导 一元情况下略，注意按照定义期望存在需要满足绝对可积，是为了保障期望这个积分有明确的数学意义。下面仅给出随机向量的数学期望： 定理：设 \(X=(X_1,...X_n)\) 是随机向量，若 X 有联合 pdf，以及实函数 \(g(X)\) 使得 \[ \int_{\mathbb{R}^n}|g(\mathbf x)|f(\mathbf x)d\mathbf x<\infty \] 则 \(Y=g(\mathbf x)\) 有数学期望 \[ E(Y)=\int_{\mathbb{R}^n}g(\mathbf x)f(\mathb ...

由于疫情在家，之间参考的陈老的那本教材留在学校了，所以从这部分开始主要参考了北大李东风教授的公开讲义，见 http://www.math.pku.edu.cn/teachers/lidf/course/probstathsy/probstathsy.pdf 。因此也对于笔记结构稍做了些调整。 这部分主要包括 随机向量的概念 离散随机向量 连续随机向量 随机向量函数的分布 条件分布 随机向量 随机向量 \((X,Y)\) 联合概率分布 \(F(x,y)=P(X\le x,Y\le y)\) 边缘分布 \(F_X(x)=P(X\le x,Y\le\infty)=F(x,\infty)\) 随机向量，或者说是向量之间的独立性：对于事件我们已经定义过了其独立性，显然为了自洽我们需要根据事件的独立性来进行定义。对于 \(\forall x,y\) ，事件 \(\{X\le x\}, \{Y\le y\}\) 独立，则称随机变量 X 和 Y 独立。显然，对于这个定义，我们用概率的形式写出来就是 \[ P(X\le x,Y\le y)=P(X\le x)P(Y\le y)\tag{1.1 ...

近期新配了套 PC，也勉勉强强装上了 Catania10.15.4，算是正式踏入了黑苹果的大门。 从安装开始，到全新的软件配置，折腾了整整两天，把过程都记录在这里，下面也包括自己安装的软件，重要的是相关配置，避免之后可能出现的重装机/更换设备时候的浪费时间。 所以本文的性质，应该是个人存档，本不该发出来；但考虑到自己零零散散写了也有近万字，其中包含了众多的资源链接，本身具有较大的容量，同时出现的一些问题也可能是常见的，因此有兴趣的话可以参看；然而，这里毕竟都是个人的配置，也不免存在诸多谬误，直接套用显然是不可取的，这也是我为什么在其中添加了无数🔗的原因，请在配置/安装软件时阅读参考链接并自行查阅官方材料，祝阅读愉快~ 你可以看到 入门版安装 Hackintosh 如何进行 USB 定制 支持蓝牙和 Airdrop 支持 Handoff macOS 个性化配置：原则是简明有效 个人向的软件推荐 相关软件使用/配置的建议 黑苹果资源链接 综合 黑苹果（hackintosh）技术整合指南 知乎上的一套整合资源 sleele 博客的黑苹果部分 黑果小兵的部落格 https://blo ...

【这里完全是对于下文的摘录，虽然感觉之后使用 Windows，尤其是 CMD 的机会已经很少了。】 Windows 用户需要知道的 CMD 常用命令总结 打开 CMD 方法一：开始菜单 -> Windows 系统 -> 命令提示符。 方法二：按下快捷键 Win + R 打开运行，输入 cmd 回车。 方法三：点击任务栏搜索按钮，搜索 cmd 并打开。 方法四：在资源管理器的地址栏输入 cmd 并回车，cmd 打开后会自动定位到当前目录。 方法五：右键点击开始菜单的 Win 图标 -> 命令提示符。 每条命令输入后，回车运行。命令正确则执行完毕后回到 > 状态；命令错误返回错误信息。 关机、重启、注销、休眠、定时 关机：shutdown /s 重启：shutdown /r 注销：shutdown /l 休眠：shutdown /h /f 取消关机：shutdown /a 定时关机：shutdown /s /t 3600（3600 秒后关机） 目录操作 切换目录，进入指定文件夹： 切换磁盘：d:（进入 d 盘） 切换磁盘和目录：cd /d d:/te ...

基本配置 终端软件用 iTerm2 https://iterm2.com/ shell 用 zsh，macOS 默认 cat /etc/shells 查看有哪些，echo $SHELL 查看用的是哪个解释器 更改 shell 指令 chsh -s /bin/zsh 配合用 oh-my-zsh https://ohmyz.sh/ GitHub https://github.com/ohmyzsh/ohmyzsh 1234# 安装sh -c "$(curl -fsSL https://raw.github.com/ohmyzsh/ohmyzsh/master/tools/install.sh)"# 卸载uninstall_oh_my_zsh 很多人用的 powerline https://github.com/powerline/powerline 是啥？「Powerline is a statusline plugin for vim, and provides statuslines and prompts for several other appli ...

2020-04-02 以 Echo Chamber 为关键词在 Google Scholar 中进行搜索，筛选了其中的 Echo Chamber or Public Sphere? Predicting Political Orientation and Measuring Political Homophily in Twitter Using Big Data 和 Tweeting From Left to Right: Is Online Political Communication More Than an Echo Chamber? 两篇论文阅读，它们分别于2014 年和 2015 年被发表在 Journal of communication 及 Psychological science 上，两篇论文研究的对象都围绕着 Twitter 上的政治同质性，在研究内容和研究方法上有相似性。 Echo Chamber or Public Sphere? Predicting Political Orientation and Measuring Political Homop ...

在 Markdown 新解决方案：Typora+本地备份+GitHub 图床 中，我给出的 Markdown 图片管理方案是采用本地备份加上 GitHub 同步的思路；简言之，为了保证图片的安全性采用了本地存储，需要进行分享的话将其中的图片连接改为 GitHub 图床，这种方案在稳定性上表现得很好，但是操作上到底还是有些繁琐（需要手动上传图片，并运行链接替换的代码）。 疫情在家，这样的方案也十分有效，最近回了学校，重新用起了 NAS，于是参考这篇文章 http://guiu.xyz/p/ab70f304.html 【已失效】，配合 Chevereto 探索了一套新的方案；相较于之前的那种，这里的优势在于配合代码实现了图片的自动上传，因此可以直接分享；但与此同时带来的问题在于，服务依赖于图床的稳定性，由于是自用的 NAS 所以相对来说还是可以的，用了一个多月下来体验不错（域名选择的话，直接用了 Synology 免费的那个 id.synology.me 还是比较可靠的）。 【20201119 更新：目前以全面转向 MWeb，参见 MWeb 入门指南】 搭建 Chevereto 图床 图 ...

【这也是一篇旧文存档，当时买了一年的域名也已经到期；当时还没有学计算机网络所以对于整个流程也是一知半解，但按照这些教程磕磕绊绊也算是实现了，因此记录如下；现在建站转向了 CNblog，而其他的日常使用则是直接用了群晖自带的 DDNS，速度不是很快，不过就目前的需求来说也是 OK 的了。】 外网访问群晖有很多种方法： 群晖本身有个QuickConnect，但貌似很多人反映访问速度不快，不知道现在这个问题解决了没。方案即是输入 username.quickconnect.to 或者 quickconnect.to/username； 实测在内网环境下会连接到内网的机器地址，而在外网下则是连接到 domain:5001 （如果已绑定域名的话）； 群晖还有个 EZ-internet，貌似是自动设置转发还是什么，和自己设置DDNS的作用是一样的，比自己设置方便，但支持的路由器有限。 DDNS。1. 群晖自带有 DDNS—> id.synology.me；2. 花生壳 DDNS；3. 自己申请域名作 DDNS，也是这里采用的方法 准备工作：公网 IP，申请域名 拥有公网IP是采用DDN ...

【是 2019 年 11 月刚入手 Synology 时期的记录，目前使用已经发生了一些变化，仅供存档之用。】 Film: Plex+Infuse Plex: 为你的所有设备打造一个聚合影音中心：https://sspai.com/post/45414 Video Station, DS Video：官方的套件，优势在于其稳定性，而缺点有：匹配功能较差，主要是基于文件名的匹配，因此很多影片的信息缺失。对于强迫症来说，这样的缺点当然是无法接受的。 Plex：偶然发现这样一个强大的聚合平台，基于网络的视频、图片、音乐库，功能非常强大。先讲缺点：1. 影片的中文匹配能力较弱；2. 定价偏高。移动端似乎有直连功能，但无论如何还是失败，购买 Plex Pass 才能解锁基于网络的播放时限，但是价格昂贵，终身要近 1000 元。 -Infuse：最终的方案，电脑端可以使用 Plex 的网络播放功能（在线或者客户端）；手机上则安装了 infuse 进行观看，注意其可以直接连接 Plex 账号，可以说很贴心了。 Audio: DS Audio Audio Station, DS Audio：默 ...